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JavaScriptLangChain.jsNode.jsSaaS / FaaSSupabase
LangChainのベクターストアとしてSupabaseを試してみた
Supabaseは、pgvectorを使用しているようで、他のPostgreSQL版（Amazon RDSなど）と組み合わせて使用することも可能です。Supabaseのプロジェクトを作成し、データベースを生成するSQLを実行します。また、Supabaseを使用してデータを挿入し、類似検索を行うAPIを作成することもできます。データの確認はTable EditorやSupabase SDKから行えます。ただし、RAGを使用する場合は負荷や影響を考慮する必要があります。
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Amazon DynamoDBを利用して、LangChain.jsでの会話履歴を保存する
AlexaやLex / LINEなどのチャットボットは、ステートレスに作られており、過去の入力と返答は保存する必要があります。この記事では、Amazon DynamoDBを会話履歴DBとして使用する方法について調査しました。会話のセッションIDをキーとして、DynamoDBのテーブルを作成し、LangChain.jsを使用してDynamoDBを呼び出す方法を紹介しています。また、実際に会話データがDynamoDBに保存される構造と、セッションを復元する方法も説明されています。ただし、データの維持には注意が必要であり、Momentoなどのデータストアを検討することも推奨されています。
JavaScriptNode.jsSaaS / FaaSSupabase
Supabase-jsでのDB操作と、Postgre functionの実行
SupabaseのJS SDKの使い方を調べた結果を共有します。データの取得は、SQLのfromとselectを組み合わせて行います。全てのデータを取得する場合はfromでテーブル名を指定し、selectを呼び出します。特定のカラムだけ取得する場合は、selectの第一引数にカラム名を指定します。また、SupabaseのSDKからPostgreSQLの関数を呼び出すこともできます。関数の実行結果はrpc()メソッドで取得できます。ベクトル検索を行う場合は、配列の長さに注意する必要があります。詳細は公式ドキュメントを参照してください。