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AI / MLCloudflareHono / SonikJavaScriptLLMSaaS / FaaS
HonoとWranglerを使って、ローカルでCloudflare Workers AIを試す
LLMに興味があり、Cloudflare Workers AIを使ってAPIを作る方法について説明されています。まず、Honoを使ってAPIプロジェクトを作成し、Workers AIをセットアップします。また、Aiクラスを利用してLLMの生成結果を受け取り、ローカルでWorkers AIを利用する場合は–remoteフラグを追加する必要があります。最後に、curlコマンドでAPIを呼び出す例が示されています。LLMアプリの開発にはStream形式でのレスポンスを作る方法が重要であり、HonoのStreamでレスポンスを返すAPIが利用できます。
CloudflareJavaScriptSaaS / FaaS
Cloudflare Turnstileを使って、送信ボタンのオンオフを制御する
CloudflareのTurnstileを使用して、ユーザーがボットであるかどうかを判別することができます。この機能を使用して、ボットと判定された場合にフォーム送信を制限する実装を試しました。Turnstileを管理画面からサイトに追加し、サイトキーとシークレットキーを取得します。HTMLファイルにTurnstileの設定を追加し、ボタンを無効化した状態から有効化するカスタマイズを行います。Turnstileの失敗ケースをテストする場合は、特定のSite Keyを使用します。Turnstileのドキュメントから詳細なテスト方法を確認できます。Turnstileを使用することで、簡単にボット対策ができるということです。
CloudflareHono / SonikJavaScriptSaaS / FaaS
Honoで作ったCloudflare Workersアプリに、スケジュールタスクを追加する
HonoはAPI機能に特化したフレームワークで、Cloudflare Workersで使用できます。Honoを使う場合、Cloudflare Workersでは環境変数やbindingsを処理してくれるので非常に便利です。また、Cloudflare WorkersでHonoを使用しない場合、fetch関数をexportする必要があります。しかし、Honoではその仕組みを持っており、fetchだけをHonoにすることで、APIやcronジョブを動かすことができます。さらに、Honoにはscheduleなどの関数を追加することもできます。HonoはREST APIの提供に特化しているため、scheduleなどの機能は他のプラットフォームでデプロイする際に問題が発生する可能性があります。そのため、fetch関数に集中して再利用可能な処理やバインドなどを追加するのが良いと思われます。
CloudflareHono / SonikJavaScriptSaaS / FaaS
Cloudflare R2をHonoから利用する方法
CloudflareのオブジェクトストレージサービスR2を使用してVectorデータのストア先を試した結果、ストレージの作り方に手間取ったが、手順をまとめる。R2バケットはWraglerから作成可能。ローカル開発環境では2つのバケットが必要。プレビュー用のR2バケットを作成し、WranglerでアプリのBindingsに追加する。HonoからR2バケットを呼び出す方法についても解説。ただし、R2にJSONデータを配置する方法は効率的ではなく、Cloudflare Vectorizeなど他のベクターストアを使用することが推奨される。しかし、R2バケットの扱い方は覚えたので結果は良い。
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Cloudflare Workers AIをWorkersの外からREST APIよびだしで利用する方法
Cloudflare Workers AIは、Workersから利用するためのAIサービスで、APIトークンを取得してREST APIを使用することで利用できます。記事では、APIトークンの取得方法やcURLを使用したREST APIの実行方法が紹介されています。また、リクエストBodyに質問を入れることでLLMに対して質問を送ることもできます。Cloudflareは、世界中のウェブサイトに安全性、高速化、可用性を提供するサービスプロバイダーであり、日本でも利用が増えています。Workers AIの恩恵を受けるためには、APIトークンの作成とREST APIの呼び出し方を理解する必要があります。